메뉴바로가기
메인메뉴 바로가기
컨텐츠 바로가기

온라인 과정

생각하는 기계 인공지능 서비스 구현 및 전이학습 [직무]
  • 강좌구성 : 총 16강
  • 교수명 : 김상복
  • 정가 50000 0%↓ 50000
총 결제금액 0원

인공지능_과정소개-001.jpg인공지능활용_1.jpg인공지능활용_2.jpg김상복_인공지능_수정.png김상복_인공지능_수정2.png

  • 차시
  • 강의내용
  • 시간
  • 파일
  • 진도율
  • 강의보기
  • 1 차시
  • 인공지능 개발 환경 구성
  • 29분 26초
  • 샘플강의
  • 2 차시
  • 손글씨 인식기(1)
  • 41분
  • 3 차시
  • 손글씨 인식기(2)
  • 38분 54초
  • 4 차시
  • 서비스 흐름 개요
  • 29분 41초
  • 5 차시
  • 장고 웹 프레임워크 이해(개요, MVC)
  • 34분 21초
  • 6 차시
  • 장고 웹 프레임워크 이해 (template)
  • 32분 15초
  • 7 차시
  • 장고 웹 프레임워크 이해 (models.py)
  • 37분 26초
  • 8 차시
  • 이미지 업로드 및 인식 (1)
  • 35분 16초
  • 9 차시
  • 이미지 업로드 및 인식 (2)
  • 35분 26초
  • 10 차시
  • 이미지 인식 결과 확인
  • 27분 57초
  • 11 차시
  • 인식결과 교정의견 등록
  • 30분 47초
  • 12 차시
  • 인공지능 프레임워크 설치
  • 30분 20초
  • 13 차시
  • 인공지능 프레임워크 모델 확인
  • 32분 32초
  • 14 차시
  • 인공지능 모델 활용한 인식결과 확인
  • 32분 18초
  • 15 차시
  • 인공지능 모델 전이학습 개념
  • 28분 15초
  • 16 차시
  • 인공지능 모델 전이학습 구현
  • 37분 58초
TOP